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feat/proje
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
| 6ba9110f07 | |||
| 723a6d9903 |
682
PROJECT_PLAN.md
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682
PROJECT_PLAN.md
Normal file
@@ -0,0 +1,682 @@
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# ClawSpec 项目规划
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## 1. 项目概述
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**ClawSpec** 是一个面向 **OpenClaw 插件自动化测试** 的框架。
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它的目标不是替代插件仓库内部已有的单元测试,而是为 **插件在真实 OpenClaw 运行时中的集成行为** 提供一套可重复、可编排、可验证的自动化测试方案。
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ClawSpec 的核心思路是:
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- 使用配置文件声明测试场景
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- 启动一个或多个 OpenClaw 测试实体(claw unit)
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- 自动安装并配置目标插件
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- 使用一个**规则驱动的假模型服务**替代真实 LLM
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- 通过规则控制模型回复、工具调用和测试终止时机
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- 在测试结束或超时后自动执行断言与验证脚本
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- 输出稳定、可复现的测试结果和调试产物
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它要解决的问题,本质上是:
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> 如何在不依赖真实大模型、不手工搭环境、不靠人工点点点观察日志的前提下,对 OpenClaw 插件做稳定的集成测试。
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## 2. 要解决的问题
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目前 OpenClaw 插件测试存在几个现实问题:
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- 插件行为很多不是纯函数,而是依赖 OpenClaw 运行时上下文
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- 插件经常要和模型调用、工具调用、消息路由、配置项共同工作
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- 使用真实 LLM 会引入不确定性、成本和复现困难
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- 手工搭建测试环境成本高,流程不统一
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- 缺少统一的方式描述测试环境、测试输入和预期结果
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因此,ClawSpec 需要提供一套标准化能力:
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- 用声明式配置描述测试环境和测试用例
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- 用假模型替代真实 LLM,保证测试稳定性
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- 自动拉起 OpenClaw 运行环境并完成插件安装与配置
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- 支持单实体和多实体协作场景
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- 在测试结束后自动校验结果并生成报告
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## 3. 项目目标
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### 3.1 核心目标
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- 定义一个测试配置文件格式,用于描述 OpenClaw 测试场景
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- 根据配置自动创建一个或多个 OpenClaw 测试实体
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- 自动安装和配置测试所需插件
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- 提供规则驱动的假模型服务,不接真实 LLM
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- 支持单轮和多轮对话测试
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- 支持基于断言和脚本的结果验证
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- 输出稳定、可重现、便于排查的测试产物
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### 3.2 次级目标
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- 在需要时支持不同 OpenClaw 版本的兼容性测试
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- 支持多个 OpenClaw 实体之间的协作测试
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- 为插件开发者提供可复用的示例测试配置
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- 让日常本地插件集成测试足够轻量、足够快
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### 3.3 非目标(至少不在 V1)
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- 替代插件仓库内部单元测试
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- 一上来做图形化管理界面
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- 一上来做分布式大规模并发执行
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- 一上来做性能压测、压力测试、模糊测试
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- 一上来模拟所有模型供应商的全部协议细节
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## 4. 产品定位
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ClawSpec **不是一个通用测试框架**,也**不是一个纯单元测试工具**。
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它更准确的定位是:
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> 一个面向 OpenClaw 插件生态的、基于场景编排的、确定性集成测试框架。
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它关注的对象是以下整体行为:
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- OpenClaw runtime 本身
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- 已安装插件的行为
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- 模型请求与回复边界
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- 工具调用链路
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- 消息输出
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- 插件对外部系统产生的可观察副作用
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所以它测试的不是“某个函数返回值对不对”,而是:
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> 当 OpenClaw + 插件 + 模型交互 + 工具链路一起工作时,最终表现是否符合预期。
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## 5. 核心设计原则
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### 5.1 确定性优先
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自动化测试尽量不依赖真实 LLM 的随机性。假模型服务必须成为测试过程中的受控变量。
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### 5.2 运行时真实性
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测试目标是接近真实 OpenClaw 运行时,而不是只 mock 插件内部函数。
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### 5.3 声明式配置
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测试环境、测试输入、模型规则、断言条件都应尽可能通过配置描述,而不是散落在脚本里。
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### 5.4 默认简单,按需扩展
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大部分插件测试只需要一个 claw unit,因此单实体测试应当是默认路径;多实体协作应当支持,但不应让单实体测试变复杂。
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### 5.5 可调试性
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每次测试都要尽量留下足够的产物用于排查,比如日志、规则命中记录、工具调用轨迹、验证脚本输出等。
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## 6. claw unit 的定位
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这里需要明确一个关键概念:
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`clawUnits` 的存在,**主要不是为了同时测试多个版本或多个配置**,而是为了支持:
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- 一个插件要作用于多个 OpenClaw 实体
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- 插件行为依赖多个 agent / runtime 协作
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- 测试场景本身需要多个 OpenClaw 节点参与
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例如:
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- A 实体发送消息,B 实体响应
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- 一个插件监听另一个实体的行为
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- 多 agent 协作场景中的插件联动
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因此:
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- **绝大多数插件测试应当只需要一个 `clawUnit`**
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- `multi-unit` 是为了协作测试,而不是为了把所有变化都塞进一个场景里
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- 如果只是测试版本兼容性或配置差异,更适合通过多个测试场景分别执行,而不是默认依赖多个 unit 同时运行
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## 7. 总体架构
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ClawSpec 可以拆成四个核心模块。
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### 7.1 Spec Loader(配置加载器)
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负责:
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- 读取测试配置文件
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- 校验配置结构是否合法
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- 标准化字段
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- 生成内部执行计划
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### 7.2 Environment Orchestrator(环境编排器)
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负责:
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||||
- 创建 OpenClaw 测试环境
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- 生成和管理 Docker Compose 运行定义
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- 准备工作目录、挂载目录、产物目录
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- 安装插件
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- 写入插件配置
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- 启动和销毁测试环境
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### 7.3 Fake Model Service(假模型服务)
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负责:
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- 提供一个供 OpenClaw 调用的模型接口
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||||
- 接收 OpenClaw 发来的模型请求
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- 根据配置规则决定返回什么
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||||
- 生成稳定的文本回复或工具调用
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||||
- 在满足终止条件时调用 `test-finished`
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||||
- 记录请求、规则命中和输出结果
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### 7.4 Test Runner(测试执行器)
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负责:
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- 选择测试用例
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- 注入输入事件或测试消息
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- 收集输出消息、工具调用、日志和事件
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- 判断测试何时结束
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- 执行断言与外部验证脚本
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- 汇总结果并输出报告
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## 8. 测试配置的整体思路
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ClawSpec 需要一个统一的配置文件来描述以下内容:
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- 测试环境
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- 一个或多个 claw unit
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- 各 unit 使用的 OpenClaw 版本或镜像
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- 需要安装的插件及配置
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- 测试输入
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||||
- 假模型行为规则
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||||
- 断言和验证脚本
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一个建议中的配置结构如下:
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||||
```json
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||||
{
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||||
"version": "v1",
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||||
"environment": {
|
||||
"networkName": "clawspec-net",
|
||||
"workspaceRoot": "./.clawspec/workspaces",
|
||||
"artifactsRoot": "./.clawspec/artifacts"
|
||||
},
|
||||
"clawUnits": [
|
||||
{
|
||||
"unitId": "calendar-agent",
|
||||
"openClawVersion": "0.5.0",
|
||||
"image": "ghcr.io/openclaw/openclaw:0.5.0",
|
||||
"plugins": [
|
||||
{
|
||||
"pluginName": "harborforge-calendar",
|
||||
"installCommand": "openclaw plugins add harborforge-calendar",
|
||||
"configs": {
|
||||
"backendUrl": "http://fake-backend:8080",
|
||||
"agentId": "calendar-test-agent"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"testCases": [
|
||||
{
|
||||
"testId": "calendar-reminder-basic",
|
||||
"targetUnitId": "calendar-agent",
|
||||
"timeout": 15000,
|
||||
"input": {
|
||||
"channel": "discord",
|
||||
"chatType": "direct",
|
||||
"message": "明天下午3点提醒我开会"
|
||||
},
|
||||
"modelRules": [
|
||||
{
|
||||
"receive": ".*明天下午3点提醒我开会.*",
|
||||
"action": {
|
||||
"type": "tool_call_then_respond",
|
||||
"toolName": "harborforge_calendar_create",
|
||||
"toolParameters": {
|
||||
"title": "开会",
|
||||
"time": "tomorrow 15:00"
|
||||
},
|
||||
"text": "已经帮你记下了"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"receive": ".*已经帮你记下了.*",
|
||||
"action": {
|
||||
"type": "tool_call",
|
||||
"toolName": "test-finished",
|
||||
"toolParameters": {
|
||||
"reason": "expected final response observed"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"expected": [
|
||||
{
|
||||
"type": "tool_called",
|
||||
"toolName": "harborforge_calendar_create"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "message_contains",
|
||||
"value": "已经帮你记下了"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"verifier": {
|
||||
"type": "script",
|
||||
"path": "./verifiers/calendar-reminder-basic.sh"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
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||||
这只是方向草案,后续需要再细化为正式 schema。
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## 9. 假模型服务设计
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假模型服务是 ClawSpec 的关键能力之一。
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如果没有它,测试就会依赖真实模型,带来以下问题:
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- 结果不稳定
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- 工具调用行为不可预测
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||||
- 成本上升
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||||
- 失败难以复现
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||||
因此 ClawSpec 里的假模型不应该只是“随便返回一句话”,而应是一个 **规则驱动的测试模型**。
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### 9.1 假模型的职责
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||||
- 接收 OpenClaw 发来的模型请求
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||||
- 读取当前 test case 对应的规则集
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- 按规则顺序或匹配优先级决定响应动作
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||||
- 返回文本回复、工具调用,或两者组合
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||||
- 在满足结束条件时触发 `test-finished`
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||||
- 输出详细日志,记录每次命中的规则与返回动作
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### 9.2 规则支持的动作方向
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至少应支持:
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- 纯文本回复
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- 工具调用
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- 先工具调用再回复文本
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- 明确结束测试(调用 `test-finished`)
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||||
- 不匹配时的默认行为(例如返回空结果、报错或记录未命中)
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### 9.3 多轮对话支持
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这里也要明确:
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> 多轮对话本身不难,没必要一开始就把它设计成复杂状态机。
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一个足够实用且容易落地的规则是:
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- 每个 test case 都必须定义 `timeout`
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||||
- 每个 test case 的 `modelRules` 中都必须包含一个**测试结束规则**
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||||
- 当结束规则被命中时,假模型调用工具 `test-finished`
|
||||
- 只要 `test-finished` 被观察到,测试就可以进入结果检查阶段
|
||||
- 如果在 `timeout` 时间内没有观察到 `test-finished`,也应自动停止等待并开始检查结果
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这样带来的好处:
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- 可以天然支持多轮对话
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- 不需要一开始就做复杂状态机
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- 测试终止条件明确
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- 超时处理简单统一
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换句话说,ClawSpec 的多轮测试机制,第一版完全可以建立在:
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- 规则匹配
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- 显式结束信号 `test-finished`
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- 统一 timeout
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这三件事上。
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## 10. 测试结束机制
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ClawSpec 中每个测试用例都应该具备两个结束维度:
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### 10.1 显式结束
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由假模型通过工具调用:
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- `test-finished`
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来表示测试已经到达预期终点。
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这代表:
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- 测试逻辑已经跑到设计的结束条件
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- 可以停止继续等待新一轮交互
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- 可以开始执行断言和验证脚本
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### 10.2 超时结束
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每个 test case 必须提供 `timeout` 字段。
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如果在超时时间内没有观察到 `test-finished`,则:
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- runner 停止继续等待
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||||
- 将当前收集到的日志、消息、工具调用作为测试结果输入
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||||
- 自动开始执行断言和验证脚本
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这样做的意义是:
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||||
- 防止测试无限挂起
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||||
- 允许一些“不要求明确结束工具”的场景仍可评估结果
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||||
- 给开发者提供统一的失败诊断入口
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||||
## 11. 验证模型
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ClawSpec 至少需要支持两层验证方式。
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### 11.1 内建断言
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适合高频常见场景,例如:
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- `message_contains`
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- `message_equals`
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||||
- `tool_called`
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||||
- `tool_called_with`
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||||
- `log_contains`
|
||||
- `exit_code`
|
||||
|
||||
这些断言由框架直接执行,适合大多数常见插件测试。
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||||
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### 11.2 外部验证脚本
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||||
适合复杂或高度项目定制的检查,例如:
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- 数据库状态是否正确
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- 某个文件是否生成
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||||
- 某个 HTTP 回调是否发生
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||||
- 某个外部服务状态是否变化
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||||
|
||||
这类场景可以通过:
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||||
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||||
```json
|
||||
{
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||||
"verifier": {
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||||
"type": "script",
|
||||
"path": "./verifiers/check-result.sh"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
来执行。
|
||||
|
||||
内建断言负责覆盖通用场景,脚本验证负责保留扩展性。
|
||||
|
||||
---
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||||
## 12. 执行流程
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||||
一次典型的 ClawSpec 测试流程应当如下:
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||||
1. 读取并校验测试配置
|
||||
2. 准备 workspace、artifacts 等目录
|
||||
3. 根据配置生成运行环境定义
|
||||
4. 启动假模型服务
|
||||
5. 启动目标 OpenClaw unit(单个或多个)
|
||||
6. 安装并配置目标插件
|
||||
7. 向目标 unit 注入测试输入
|
||||
8. 让 OpenClaw 与假模型进行一轮或多轮交互
|
||||
9. 持续观察是否出现 `test-finished`
|
||||
10. 若命中结束信号,则进入结果验证
|
||||
11. 若超时,则停止等待并进入结果验证
|
||||
12. 收集日志、消息、工具调用记录和事件轨迹
|
||||
13. 执行内建断言
|
||||
14. 如有需要,执行外部验证脚本
|
||||
15. 输出 pass/fail、摘要和产物路径
|
||||
16. 按配置决定是否销毁环境
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 13. 推荐目录结构
|
||||
|
||||
```text
|
||||
ClawSpec/
|
||||
├── README.md
|
||||
├── PROJECT_PLAN.md
|
||||
├── docs/
|
||||
│ ├── architecture.md
|
||||
│ ├── spec-schema.md
|
||||
│ ├── fake-model.md
|
||||
│ └── runner.md
|
||||
├── schema/
|
||||
│ └── clawspec.schema.json
|
||||
├── examples/
|
||||
│ ├── basic.json
|
||||
│ └── multi-unit.json
|
||||
├── docker/
|
||||
│ ├── compose.template.yml
|
||||
│ └── fake-model.Dockerfile
|
||||
├── src/
|
||||
│ ├── cli/
|
||||
│ ├── spec/
|
||||
│ ├── orchestrator/
|
||||
│ ├── model/
|
||||
│ ├── runner/
|
||||
│ └── report/
|
||||
├── verifiers/
|
||||
│ └── examples/
|
||||
└── .clawspec/
|
||||
├── workspaces/
|
||||
└── artifacts/
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 14. 技术选型建议
|
||||
|
||||
### 14.1 推荐语言
|
||||
|
||||
推荐优先使用 **TypeScript / Node.js**。
|
||||
|
||||
理由:
|
||||
|
||||
- 与 OpenClaw 生态更贴近
|
||||
- 处理 JSON / schema / CLI 更顺手
|
||||
- 实现假模型 HTTP 服务成本低
|
||||
- 调用 Docker、OpenClaw CLI、外部脚本都比较方便
|
||||
|
||||
### 14.2 推荐基础库方向
|
||||
|
||||
- `ajv`:schema 校验
|
||||
- `commander` 或 `yargs`:CLI
|
||||
- `execa`:子进程与命令调度
|
||||
- `fastify` 或 `express`:假模型服务
|
||||
- `yaml`:未来支持 YAML 配置
|
||||
- `vitest`:框架自身测试
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 15. V1 范围建议
|
||||
|
||||
第一版应该先打通最小闭环,而不是过早扩张。
|
||||
|
||||
### 15.1 V1 必须具备
|
||||
|
||||
- 读取一个 spec 文件
|
||||
- 校验基础 schema
|
||||
- 启动一个 OpenClaw test unit
|
||||
- 在该 unit 中安装一个或多个插件
|
||||
- 应用插件配置项
|
||||
- 启动一个假模型服务
|
||||
- 注入一条测试输入
|
||||
- 支持单轮和多轮交互
|
||||
- 要求每个 test case 包含 `timeout`
|
||||
- 要求每个 test case 定义显式结束规则,并通过 `test-finished` 结束
|
||||
- 支持规则驱动文本回复
|
||||
- 支持规则驱动工具调用
|
||||
- 支持基础断言:
|
||||
- `message_contains`
|
||||
- `tool_called`
|
||||
- `script verifier`
|
||||
- 输出日志和 pass/fail 摘要
|
||||
|
||||
### 15.2 V1 可以先不做
|
||||
|
||||
- 图形界面
|
||||
- 分布式执行
|
||||
- 性能测试
|
||||
- 高级 provider 协议仿真
|
||||
- 复杂矩阵测试展开
|
||||
- 过度复杂的对话状态机
|
||||
|
||||
换句话说,V1 只要把:
|
||||
|
||||
- 环境起来
|
||||
- 插件装好
|
||||
- 假模型能按规则回
|
||||
- 测试能结束
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- 结果能校验
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这条链路打通,就已经有实际价值。
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## 16. 里程碑建议
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### Milestone 0:项目初始化
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- 初始化仓库结构
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- 建立基础工程
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- 写 README 和项目规划
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- 明确技术栈
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### Milestone 1:配置定义
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- 明确 spec 字段设计
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- 编写 `docs/spec-schema.md`
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- 编写基础 schema 文件
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- 提供一个最小示例
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### Milestone 2:假模型服务
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- 定义规则结构
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- 实现规则匹配
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- 实现文本和工具调用响应
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- 实现 `test-finished` 结束机制
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- 实现请求与规则命中日志
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### Milestone 3:环境编排
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- 启动 OpenClaw 容器或运行实例
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- 安装插件
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- 写入插件配置
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- 管理测试生命周期
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### Milestone 4:测试执行器
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- 注入测试输入
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- 收集输出和工具调用轨迹
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- 处理 timeout 与结束规则
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- 执行断言和验证脚本
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- 输出报告
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### Milestone 5:真实插件验证
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- 选一个真实 OpenClaw 插件做端到端样例
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- 验证框架设计是否足够支撑真实需求
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- 记录限制和下一步演进方向
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## 17. 风险与待确认问题
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### 17.1 OpenClaw 模型接入接口
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假模型服务想顺利工作,前提是要足够清楚 OpenClaw 调用模型时的接口约定。这一点必须尽早验证。
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### 17.2 插件安装流程差异
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不同插件可能需要不同安装方式、初始化步骤、配置项和额外依赖。ClawSpec 需要决定哪些做成通用能力,哪些交给 setup hook 或脚本。
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### 17.3 可观察结果边界
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有些插件的结果体现在消息里,有些体现在工具调用里,有些体现在外部系统副作用里。框架需要定义清楚“什么是结果来源”。
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### 17.4 Docker / 镜像策略
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需要明确:
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- 基础镜像怎么选
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- OpenClaw 版本怎么管理
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- 本地开发时插件源码如何挂载
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- 如何兼顾快速迭代和环境稳定性
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### 17.5 规则表达能力
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如果规则太简单,复杂插件测不了;如果规则太复杂,配置会很难写。需要在表达能力和可维护性之间找平衡。
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## 18. 成功标准
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在第一阶段,ClawSpec 可以被认为成功,如果它满足以下条件:
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- 插件开发者不需要写框架代码就能描述一个测试场景
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- 同样配置在相同环境下能重复得到相同结果
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- 插件集成行为可以在不依赖真实 LLM 的情况下验证
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- 测试失败时能留下足够产物用于定位问题
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- 至少有一个真实插件能够通过 ClawSpec 完成端到端自动化测试
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## 19. 下一步建议产物
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在这份项目规划之后,最值得继续补的文档有:
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1. `README.md`
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- 用简洁语言说明项目是什么、解决什么问题、怎么快速开始
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2. `docs/spec-schema.md`
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- 把配置结构正式写清楚
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- 明确 `clawUnits`、`testCases`、`modelRules`、`timeout`、`test-finished` 等字段
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3. `schema/clawspec.schema.json`
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- 提供一份可以直接用于校验的机器可读 schema
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4. `docs/fake-model.md`
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- 明确假模型服务的输入输出协议、规则匹配方式、结束机制
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5. `TASKLIST.md`
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- 把里程碑拆成可执行任务
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## 20. 总结
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ClawSpec 的目标可以概括成一句话:
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> 在真实 OpenClaw 运行时中,用规则驱动的假模型替代真实 LLM,对插件进行稳定、可重复的自动化集成测试。
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它的关键价值在于:
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- 用真实 runtime 测集成行为
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- 用假模型消除 LLM 随机性
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- 用声明式配置统一测试场景
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- 用显式结束规则 `test-finished` + `timeout` 解决多轮测试收口问题
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- 用断言和脚本验证兼顾通用性与扩展性
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如果这个框架做成,它会非常适合作为 OpenClaw 插件开发中的基础测试设施。
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